任意の底でlogを計算したいときがあります。
結論から言うと、そういう関数は用意されていません。ただし、簡単な処理で実現することは可能です。
ちなみに、デフォルトで用意されているのはlog（eが底）, log10, log2のみです。
Mathematical functions — NumPy v1.16 Manual
任意の底でやりたい場合は、log（eが底）で一旦計算してから、log(使いたい底)で割ってあげます。
>>> import numpy as np >>> a = 59**5 >>> np.log(a)/np.log(59) 5.0
対数の性質を思い出せばそれほど難しくないのですが、デフォルトではできないのが少し不便といえば不便ですね。ちなみに、分母側が変わらない場合は、先に計算して変数に格納しておくことで若干の高速化が可能です。
この処理、math.logなら一発でできるんですが。
>>> import math >>> math.log(a, 59) 5.0
おまけ。
最初、すごく大きな値でやろうとしたらエラーが出ました。
>>> a = 59**100 >>> np.log(a)/np.log(59) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'int' object has no attribute 'log' >>> a 1216749465718417874559491998513561121966072058691773438388982975785993854256756157494173512672915757033875049659241870497099358702416318491812748479721683887882543089775014614001
これは多倍長整数だから表現できているのであって、int64とかでは表現できないためエラーになるということですね。floatに直したら行けました。
>>> float(a) 1.2167494657184178e+177 >>> np.log(float(a))/np.log(59) 100.0
精度は有効桁数に縛られますが（doubleの有効桁数はたかだか15桁）、まあ割とどうでも良い。